Três princípios não negociáveis para dados públicos de educação.
Explicabilidade, precedência algorítmica e humano no comando. Aplicados a cada indicador, cada sugestão de IA e cada decisão registrada.
Explicabilidade obrigatória
Todo KPI estratégico expõe cinco campos: dados de entrada, critério aplicado, justificativa, nível de confiança e limitações conhecidas.
- Dados de entrada: quais registros alimentaram o número.
- Critério: qual regra ou fórmula foi aplicada.
- Justificativa: por que essa é a leitura correta.
- Confiança: alta, média ou baixa, com motivo.
- Limitações: o que o indicador não consegue ver.
Precedência algorítmica
Regra determinística vem sempre antes de qualquer sugestão de IA. Nenhuma recomendação é apresentada sem citar a regra que a antecede.
- Regras de negócio versionadas e auditáveis.
- IA opera como acelerador, nunca como oráculo.
- Cada sugestão cita a regra que a fundamenta.
- Fallback determinístico se a IA estiver indisponível.
Humano no comando
Toda decisão pedagógica é humana. A plataforma sugere, o gestor decide. Cada decisão fica registrada em auditoria com autor, data e escopo.
- Enturmação com sugestão de IA + homologação humana obrigatória.
- Planejamento bimestral: professor refina o que a IA propõe.
- Alertas de risco geram ação humana registrada.
- Nenhuma automação executa consequência sobre estudante sem revisão.
Como um dado vira decisão pública, passo a passo.
O ciclo é sempre o mesmo, independente do módulo. É essa disciplina que separa inteligência pública de opinião automatizada.
Captura
Chamada eletrônica, notas, matrícula, ocorrências, avaliações. Fonte única, filtro obrigatório por rede/escola/turma.
Regra determinística
Aplicamos a regra do negócio primeiro: 5 dias de falta = risco; nota abaixo de 6 em duas etapas = risco pedagógico; etc.
Enriquecimento por IA
Só depois da regra, a IA propõe leituras adicionais (ex.: correlacionar frequência com bimestre de menor rendimento).
Explicação
O painel apresenta o número junto do porquê. Nada de gráfico órfão sem interpretação.
Decisão humana
Gestor decide a ação. A plataforma registra quem decidiu, quando, e sobre qual base.
Auditoria
Cada decisão fica em trilha imutável, disponível para Câmara, MP, TCE e para o próprio DPO.
O que a IA faz, e o que ela nunca fará, dentro do FluirEduca.
Sim, usamos IA generativa.
Para planejamento bimestral (BNCC), correção assistida de questões abertas, adaptação de questões e busca semântica no banco de questões.
Não usamos IA para decidir sobre estudante.
Nenhuma consequência sobre matrícula, avaliação ou risco é gerada automaticamente sem revisão humana.
Não treinamos modelos com dados de menor.
Dados pessoais de menores nunca são utilizados como corpus de treino para modelos de terceiros.
Todo prompt tem cost center e limite.
Consumo de IA por rede é medido, com teto por perfil e por finalidade. Sem surpresa em fatura.
Regras versionadas
Toda regra determinística tem versão, data de vigência e responsável.
Trilha completa
Toda decisão humana registra autor, data, IP, escopo e base normativa.
Dado com procedência
Cada número vem com origem, filtro e critério, sem gráfico sem contexto.
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